پاورپوینت شبکه عصبی و شبکه آدالاین مدل ریاضی نرون پروسه یادگیری و شبکه های عصبی به عنوان سیستم

پاورپوینت شبکه عصبی
فایل کامل پاورپوینت شبکه عصبی و شبکه آدالاین مدل ریاضی نرون پروسه یادگیری و شبکه های عصبی به عنوان سیستم به همراه لینک دانلود

دانلود فایل

مقدمهدر سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی علی الخصوص در پردازش اطلاعات مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا براحتی قابل حل نیستند ، بوده ایم . با عنایت باین حقیقت ، علاقه فزاینده ای در توسعه تئوریک سیستمهای دینامیکی هوشمند که مبتنی بر داده های تجربی هستند ، ایجاد شده است .“ شبکه های عصبی مصنوعی “ جزء این دسته از سیستمهای دینامیکی قرار دارند که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل میکند . به همین خاطر به این سیستمها هوشمند گویند چرا که بر اساس محاسبات روی داده های عددی یا مثالها قوانین کلی را فرا میگیرند . این سیستمهای مبتنی بر هوش محاسباتی سعی در مدلسازی ساختار نرو سیناپتیکی مغز بشر دارند .انگیزه های بیولوژیکی تحقیقات و علاقه مندی به شبکه های عصبی از زمانی شروع شد که مغز به عنوان یک سیستم دینامیکی با ساختار موازی و پردازشگری کاملاً مغایر با پردازشگرهای متداول شناخته شد . مغز به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعاتی با ساختار موازی از 100 تریلیون نرونهای به هم مرتبط تشکیل شده است . نرونها ساده ترین واحد ساختاری سیستمهای عصبی هستند. بافتهایی که عصب نامیده می شوند ، اجتماعی از نرونها می باشند . این نرونها اطلاعات و پیامها را از یک قسمت بدن به قسمت دیگر منتقل میکنند . بیشتر نرونها از سه قسمت اساسی تشکیل شده اند 1) بدنه سلول که شامل هسته و قسمتهای حفاظتی دیگر میباشد.2) دندریت3) اکسون که دوتای آخر عناصر ارتباطی نرون را تشکیل می دهند . پیامهای عصبی تنها بصورت یکطرفه حرکت می کنند از دندریتها به بدنه سلول و سپس به اکسون.مدل تک ورودییک نرون کوچکترین واحد پردازشگر اطلاعات است. شکل زیر ساختار یک نرون تک ورودی را نشان می دهد اسکالرهای p وa به ترتیب ورودی و خروجی می باشند .سیستمهای یادگیر سیستمهای یادگیر سیستمهایی هستند که رفتارشان را جهت دستیابی به هدف و مقصدی خاص صرفاً با مشاهده عملکردشان می توانند بهبود بخشند .زمانی به پروسه یادگیری نیاز است که اطلاعات کامل در مورد اهداف موجود نباشد . به پروسه یادگیری نیاز است چون که اطلاعات (ارتباط ورودی و خروجی)کاملاً مشخص نیست .رفتار سیستمهای یادگیر توسط الگوریتمهای بازگشتی بیان می شود و عموماً توسط معادلات تفاضلی (دیفرانسیلی) بیان می شوند .این الگوریتمها روی اطلاعات موجود آنگونه پردازش می کنند که شاخص اجرایی مشخص شده ای که عموماً تقریبی است از اهداف خاص که مقصود پروسه یادگیری می باشد ، بهینه گردد . در اين بخش دسته از شبکه هاي عصبي موسوم به آدالاين که متشکل از يک نرون با تابع تبديل خطي مي باشد مورد مطالعه و بررسي قرار مي گيرد. يادگيري اين شبکه ها از نوع باناظر مي باشد. پارامترهاي شبکه طوري آموزش مي بينند(تنظيم مي شوند) تا اينکه شاخص اجرايي بهينه شود. در ابتدا پايه هاي تئوري بهينه سازي مرور ميشود و سپس قانون يادگيري LMS (Least Mean Square ) معروف به قانون يادگيري ويدرو _هوف براي شبکه هاي آدالاين فرموله مي گردد. اين قانون تقريبي از الگوريتم بيشترين شيب نزول مي باشد که در آن شاخص اجرايي ميانگين مجذور خطا مي باشد.

  • دانلود کتاب 380 نشانه گنج

    آثار و علائم گنج فایل کامل دانلود کتاب 380 نشانه گنج به همراه لینک دانلود دانلود فایل دانلود کتاب 380 سمبل گنج + عکس این کتاب به زبان عربی میباشد دارای عکس های با کیفیت بالا توضیحات کامل راجب هر…

  • پایان نامه رشته زبان انگلیسی به زبان انگلیسی

    تحقیق رشته زبان انگلیسی فایل کامل پایان نامه رشته زبان انگلیسی به زبان انگلیسی به همراه لینک دانلود دانلود فایل بخشی از متن اصلی:ABSTRACTThe term discourse analysis has come to be used with a wide range of meaning which cover…

  • تحقيق الگوهاي پيوند گراي استدلال اجتماعي و رفتار اجتماعي

    تحقيق علوم اجتماعي فایل کامل تحقيق الگوهاي پيوند گراي استدلال اجتماعي و رفتار اجتماعي به همراه لینک دانلود دانلود فایل جدول مطالبدرك شخصي و اطلاعات موجود در زمينه احساس و درك1- درك كردن مردم، مكانيسم وابستگيPaul Thagard & Zira kunda2-…

  • دانلود پاورپوینت توپولوژی شبکه

    دانلود رایگان پاورپوینت توپولوژی شبکه فایل کامل دانلود پاورپوینت توپولوژی شبکه به همراه لینک دانلود دانلود فایل موضوع تحقیق: دانلود پاورپوینت توپولوژی شبکه در 40 صفحه کاملا مناسب برای ارائه تحقیق و یا هر گونه ارائه ای با مطالب کاملعناوین…

  • آشنایی با لوله کشی و اتصالات لوله

    لوله کشی فایل کامل آشنایی با لوله کشی و اتصالات لوله به همراه لینک دانلود دانلود فایل عنوان مقاله: آشنایی با لوله کشی و اتصالات لولهقالب فایل: WORDفهرست مطالب:● تاریخچه● روشهای اتصال لوله اتصالات رزوه ای اتصالات جوشی فولادی اتصالات جوشی پلی اتیلن اتصالات…